Yearn.finance-hinta

Tekoälykauppakilpailu Tongyi Qianwen voitti mestaruuden, ja GPT-5 menetti kuusi kustannusta pohjalla Tekoälyn valuuttakeinottelukilpailu on vihdoin päättynyt. Järjestäjät antoivat maailman kuudelle parhaalle suurelle mallille kukin 10 000 dollaria oikeaa rahaa, jolloin he pystyivät kilpailemaan todellisilla kauppamarkkinoilla 17 päivän ajan. Lopputulos oli odottamaton, sillä Qwen3 Max ja DeepSeek V3.1 Kiinasta sijoittuivat ensimmäiselle ja toiselle sijalle ja saavuttivat kannattavuuden. kun taas korkean profiilin amerikkalaiset tähtimallit, kuten GPT-5 ja Gemini 2.5 Pro, ovat menettäneet sotkun, ja GPT-5 on menettänyt yli 62 % pääomastaan, jättäen sen luettelon häntäpäähän. Tämä ei ole vain kilpailu tuotosta, vaan pikemminkin tekoälyn todellisten kykyjen syvällinen fyysinen tutkimus. Se kertoo meille, että todellisessa, dynaamisessa ja epävarmassa maailmassa tekoälyn suorituskyky ja pisteet staattisessa kysymyspankissa voivat olla täysin eri asioita. ++ Kahdenlaisia kauppiaita: rauhallinen metsästäjä ja hämmentynyt purjo ++ Tämän kilpailun mielenkiintoisin havainto oli eri tekoälymallien osoittamat vastakkaiset kaupankäyntipersoonallisuudet. Kiinalaiset mallit, joita edustavat Qwen3 ja DeepSeek, käyttäytyvät kuin rauhalliset metsästäjät. He vaihtoivat suhteellisen vähän kertoja kurssin aikana (43 ja 41), pitivät positioita pidempiä aikoja ja löivät todennäköisemmin vetoa nopeasti ja kovaa, kun he näkivät mahdollisuuden. Tämä vankka tyyli on antanut heille mahdollisuuden säilyttää voittonsa epävakailla markkinoilla. Sitä vastoin amerikkalaiset mallit, joita johtavat Gemini ja GPT-5, jäljittelevät täydellisesti ihmisen purjojen tyypillistä mentaliteettia. Gemini kävi kiihkeästi kauppaa 238:lla 17 päivässä, ostaen ja myyden lähes koko ajan, ja lyhin kauppa pidettiin vain 1 minuutissa, ja hän poistui markkinoilta kiireessä menetettyään 7 dollaria. GPT-5 teki myös 116 kauppaa, mutta voittoprosentti oli vain säälittävät 26,7 %. Ne toimivat usein, jahtaavat ja kaatuvat, ja lopulta markkinat keräävät niitä toistuvasti. Vielä mielenkiintoisempaa on heidän mentaliteettinsa. Kun DeepSeek saavutti kerran 115 prosentin tuoton, se arvostaa luottavaisesti tuloksiaan keskusteluissa. Kun GPT-5 häviää, se on kuin kokenut rahastonhoitaja, joka pystyy tarjoamaan kattavan analyysin ja tarkastelun, mutta sitä ei voida muuntaa tuotoiksi, ja se jopa keksii erilaisia tekosyitä tappioilleen. Tämä jyrkkä kontrasti paljastaa nykyisten suurten mallien valtavat erot monimutkaisen todellisen päätöksenteon edessä. Staattinen tietoreservi ja päättelykyky eivät ole sama asia kuin päätöksentekokyky ja riskienhallintakyky dynaamisissa peleissä. ++ Tavallisten vastausten lisäksi: Todellinen maailma on tekoälyn paras koehuone ++ Perustaja sanoi, että tämän kilpailun järjestämisen tarkoituksena on vetää tekoäly ulos staattisesta, standardipohjaisesta koehuoneesta ja heittää se todellisen maailman kolosseumiin. Aiemmin mittasimme mallia sen pisteiden perusteella erilaisissa akateemisissa vertailuarvoissa. Malli kuitenkin oppii pian nämä testikysymyspankit tai jopa opettelee ulkoa, jolloin arvioinnin merkitys menee. Aivan kuten opiskelija, joka osaa tehdä vain kysymyksiä, hän ei välttämättä menesty todellisessa liike-elämässä. Rahoitusmarkkinat ovat täydellinen skenaario tekoälyn todellisten ominaisuuksien testaamiseen. Se on riittävän dynaaminen, vastakkainasettelu, avoin ja arvaamaton. Tässä ei ole vakiovastauksia, ja jokaiseen päätökseen liittyy todellisia riskejä ja etuja. Tekoälyn on käsiteltävä valtavia tietomääriä, tehtävä pitkän aikavälin päätöksiä ja kannettava seuraukset jokaisesta tekemästään toimesta. Tästä näkökulmasta Alpha Arena on paljon enemmän kuin pelkkä spektaakkeli. Se on edelläkävijä tekoälyn arvioinnin uudessa paradigmassa, joka perustuu tulosperusteiseen, todelliseen ja dynaamisesti vastakkaiseen arviointiin. Tietenkin Alpha Arenan ensimmäisellä kaudella on edelleen monia puutteita, kuten lyhyet arviointijaksot, pienet otoskoot ja mahdollinen nopea harha. Mutta se on varmasti alkanut hyvin. Sen avulla voimme nähdä suurten kielimallien potentiaalin ja rajoitukset kvantitatiivisina kauppiaina, ja se antaa meille myös mahdollisuuden nähdä valtavat erot persoonallisuudessa ja mielessä eri mallien välillä. Osoittautuu, että tekoälyllä ei ole vain älykkyysosamäärää, vaan myös taloudellinen osamäärä ja käänteinen osamäärä. Kun kausi 1.5 on aivan nurkan takana, on syytä odottaa, että tämä tekoälyä käsittelevä kalmaripeli muuttuu entistä jännittävämmäksi. Miten se saa tekoälyn kehittymään monipuolisempaan ja tehokkaampaan suuntaan? Odotellaan ja katsotaan.

Natiivi BTC ei ole tähän mennessä pystynyt ansaitsemaan tuottoa, skaalautumaan L2:lla tai muodostamaan yhteyttä EVM dAppeihin. @beyond__tech omnichain-protokolla siirtää BTC-varoja vapaasti säilyttäen samalla Bitcoinin täyden turvallisuuden. Kehittäjät voivat hyödyntää krypton syvintä likviditeettipoolia välittömästi. BTC DeFi -aalto alkaa tästä.

$YFI 📉 -2,23 % 24 tunnin aikana $YFI on edelleen myyjien paineen alla: hinta on Bollingerin nauhojen alapuolella, EMA on laskevassa linjassa, MACD osoittaa jatkuvaa laskuvauhtia. ⚙️ Korjauksesta huolimatta Yearn on edelleen DeFi:n johtaja ja lanseeraa strategian, jonka tuotto on 7,2 % APY Morpho P2P + USDC Vaultsin kautta. 💬 Yhteisö on varovaisen optimistinen – jotkut odottavat käännettä, kun taas toiset näkevät laskun mahdollisuuden.