Giá Yearn.finance

👀 Thấy @Ryuzaki_SEI dựa vào lợi nhuận từ @YeiFinance mà thành công kiếm lời, còn chuẩn bị đổi sang MacBook mới! Cách làm này thật sự quá xuất sắc, đúng là mật mã tài sản của hệ sinh thái #Sei Tiềm năng lợi nhuận #DeFi của Sei thực sự rất cao, việc khai thác thanh khoản của #YeiFinance giúp tài sản dễ dàng tăng trưởng. Hiện tại Airdrop arc cũng sắp đến, cơ hội này phải nắm bắt ngay 👇 Hãy cùng trò chuyện: Dự án nào trong hệ sinh thái Sei mà bạn thấy triển vọng nhất? Ngoài YeiFinance, còn có những chiến lược lợi nhuận nào khiến bạn cảm thấy hứng thú? Hãy chia sẻ bí quyết kiếm tiền của bạn trong phần bình luận, xem ai sẽ là người tiếp theo trở thành tay săn tài sản trong hệ sinh thái Sei! Đừng chỉ ngồi đó ghen tị, hãy hành động ngay! Người tiếp theo đổi thiết bị mới có thể chính là bạn! Đúng lúc Macbook của tôi💻 cũng hơi chậm, đã đến lúc kiếm tiền để đổi một cái mới rồi! #Airdrop #Web3 #RWAonSei #InstitutionalAdoption #SeiNetwork #YeiFinance @SeiNetwork @KaitoAI #kaito #yap

AI giao dịch đại hội Thông Nghĩa Thiên Vấn giành chiến thắng, GPT-5 thua lỗ 60% vốn đầu tư đứng cuối Cuộc thi giao dịch AI cuối cùng cũng đã khép lại. Ban tổ chức đã trao cho sáu mô hình lớn nhất toàn cầu mỗi mô hình 10.000 đô la tiền thật, để chúng thực sự cạnh tranh trong thị trường giao dịch trong 17 ngày. Kết quả cuối cùng gây bất ngờ, Qwen3 Max (Thông Nghĩa Thiên Vấn) và DeepSeek V3.1 (Sâu Tìm Kiếm) đến từ Trung Quốc đã giành được vị trí nhất nhì, đạt được lợi nhuận. Trong khi đó, các mô hình nổi tiếng của Mỹ như GPT-5, Gemini 2.5 Pro lại thua lỗ nặng nề, GPT-5 thậm chí đã mất hơn 62% vốn đầu tư, đứng cuối một cách thảm hại. Đây không chỉ là một cuộc thi về tỷ suất lợi nhuận, mà còn giống như một cuộc kiểm tra sâu sắc về khả năng thực sự của AI. Nó cho chúng ta thấy rằng, trong một thế giới thực, năng động và đầy bất định, hiệu suất của AI có thể hoàn toàn khác với điểm số của chúng trong các ngân hàng câu hỏi tĩnh. ++ Hai loại nhà giao dịch: Thợ săn bình tĩnh và rau xanh hoảng loạn ++ Phát hiện thú vị nhất trong cuộc thi này là tính cách giao dịch hoàn toàn khác nhau mà các mô hình AI thể hiện. Các mô hình Trung Quốc như Qwen3 và DeepSeek thể hiện như những thợ săn bình tĩnh. Chúng thực hiện giao dịch ít hơn trong suốt cuộc thi (tương ứng là 43 lần và 41 lần), thời gian nắm giữ lâu hơn, có xu hướng đặt cược nhanh chóng và chính xác khi nhìn thấy cơ hội. Phong cách ổn định này đã giúp chúng giữ vững thành quả trong một thị trường đầy biến động. Ngược lại, các mô hình Mỹ như Gemini và GPT-5 đã hoàn toàn tái hiện tâm lý điển hình của những nhà đầu tư thiếu kinh nghiệm. Gemini đã thực hiện 238 giao dịch điên cuồng trong 17 ngày, gần như không lúc nào không mua bán, giao dịch ngắn nhất chỉ kéo dài 1 phút, thua 7 đô la và vội vàng rời khỏi thị trường. GPT-5 cũng thực hiện 116 giao dịch, nhưng tỷ lệ thắng chỉ đáng thương là 26,7%. Chúng thường xuyên thao tác, đuổi theo giá và cuối cùng bị thị trường thu hoạch nhiều lần. Điều thú vị hơn là tâm lý của chúng. DeepSeek khi tỷ suất lợi nhuận đạt 115% sẽ tự tin ngắm nhìn thành quả của mình trong cuộc trò chuyện. Trong khi đó, GPT-5 khi thua lỗ lại giống như một nhà quản lý quỹ dày dạn kinh nghiệm, có thể đưa ra phân tích và tổng kết toàn diện, nhưng không thể chuyển hóa thành lợi nhuận, thậm chí còn tìm đủ lý do cho sự thua lỗ của mình. Sự tương phản rõ rệt này đã phơi bày sự khác biệt lớn của các mô hình lớn hiện tại khi đối mặt với quyết định phức tạp trong thế giới thực. Kho kiến thức tĩnh và khả năng suy luận không đồng nghĩa với khả năng ra quyết định và quản lý rủi ro trong các cuộc chơi động. ++ Vượt qua câu trả lời tiêu chuẩn: Thế giới thực mới là kỳ thi cuối cùng của AI ++ Người sáng lập đã nói rằng mục đích tổ chức cuộc thi này là muốn đưa AI ra khỏi những kỳ thi tĩnh, có câu trả lời tiêu chuẩn, và ném vào đấu trường thực tế. Trước đây, chúng ta thường đánh giá một mô hình tốt xấu dựa trên điểm số của nó trong các bài kiểm tra chuẩn học thuật (Benchmark). Nhưng những ngân hàng câu hỏi này sẽ nhanh chóng bị mô hình học thuộc, thậm chí thuộc lòng, mất đi ý nghĩa đánh giá. Giống như một học sinh chỉ biết làm bài, chưa chắc đã thành công trong thế giới thương mại thực tế. Thị trường tài chính chính là bối cảnh hoàn hảo để kiểm tra khả năng thực sự của AI. Nó đủ động, đầy đối kháng, mở và không thể đoán trước. Tại đây, không có câu trả lời tiêu chuẩn, mỗi quyết định đều đi kèm với rủi ro và lợi nhuận thực sự. AI cần xử lý một lượng lớn dữ liệu, thực hiện quyết định dài hạn và chịu trách nhiệm cho mỗi hành động của mình. Từ góc độ này, ý nghĩa của Alpha Arena không chỉ dừng lại ở việc xem một cuộc thi. Nó đã mở ra một mô hình đánh giá AI hoàn toàn mới, dựa trên kết quả, môi trường thực tế và thử nghiệm đối kháng động. Tất nhiên, mùa đầu tiên của Alpha Arena vẫn còn nhiều điểm chưa hoàn hảo, chẳng hạn như chu kỳ đánh giá ngắn, mẫu nhỏ, có thể có thiên kiến từ các từ khóa, v.v. Nhưng nó chắc chắn đã mở đầu một cách tốt đẹp. Nó cho chúng ta thấy tiềm năng và giới hạn của các mô hình ngôn ngữ lớn như những nhà giao dịch định lượng, cũng như cho thấy sự khác biệt lớn về tính cách và tâm lý giữa các mô hình khác nhau. Hóa ra, AI không chỉ có IQ, mà còn có EQ và AQ. Với sự ra mắt sắp tới của Season 1.5, chúng ta có lý do để mong đợi rằng trò chơi mực về AI này sẽ ngày càng thú vị hơn. Nó sẽ thúc đẩy AI tiến hóa theo hướng tổng quát và mạnh mẽ hơn như thế nào? Hãy cùng chờ xem.

BTC gốc không thể kiếm lợi suất, mở rộng với L2s, hoặc kết nối với các dApp EVM cho đến bây giờ. Giao thức omnichain của @beyond__tech di chuyển tài sản BTC một cách tự do trong khi vẫn duy trì đầy đủ bảo mật của Bitcoin. Các nhà phát triển có thể truy cập vào pool thanh khoản sâu nhất của crypto ngay lập tức. Làn sóng DeFi BTC bắt đầu từ đây.