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了解Render

Render(代币符号:RENDER)是Render网络的原生加密货币,这是一种去中心化平台,旨在利用闲置的GPU算力来渲染复杂的数字内容。通过将创作者与未被使用的计算资源连接起来,Render为3D动画、视觉特效、游戏和虚拟现实等行业提供了更快速、经济高效且可扩展的渲染解决方案。该代币在生态系统中扮演着重要角色,用于支付渲染服务费用,并激励那些贡献GPU算力的节点运营者。在人工智能和沉浸式技术的时代,Render提供了一种可持续的高性能计算解决方案。无论您是创作者还是去中心化创新的支持者,Render都代表了创意与区块链技术之间的桥梁。
本内容由 AI 生成
Solana
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白皮书
CertiK
最后审计日期:2023年12月22日 (UTC+8)

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欧易用户顺势而动,买入 RENDER 占比多于卖出

Render 社交媒体动态

Henri/ORBS/Morph
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📢OG系列2:为什么0G是必要的? ▪️ 今天,高性能GPU和大规模计算基础设施对于运行AI模型至关重要。 ▪️ 此时,研究人员和开发者通常有两个选择。 ▪️ 自行构建GPU服务器,初始投资成本高达数千万韩元,并且需要持续的维护和电力成本。 ▪️ 从云端租用,随着使用量的增加,成本飙升,从长远来看非常低效。 ▪️ 如果某个特定公司决定暂停或审查服务,研究者的模型可能会立即被阻止。 ▪️ 云使用费用正在上升。 AI工作负载需要传统区块链虚拟机(如EVM)无法处理的并行计算水平。 现有去中心化GPU项目的局限性 ▪️ 实际上,许多去中心化GPU/AI网络如Render Network、Akash和Bittensor已经出现。 ▪️ 然而,这些项目主要集中在“资源租赁”上。 ▪️ Render:主要专注于3D渲染任务,专门处理图形工作负载。 ▪️ Akash:一个云计算市场,资源租赁交换平台。 ▪️ Bittensor:一个AI模型训练网络,专注于共享模型训练数据。 ▪️ 换句话说,它更接近于一个市场概念,GPU被租出和借用。 0G的差异化 ▪️ 0G @og_labs不仅仅是简单的GPU共享;它设计了一个用于执行AI模型的原生区块链层。 ▪️ AI模型可以像智能合约一样上传, ▪️ 任何人都可以通过网络调用和执行它们, ▪️ 结果可以在链上验证。 换句话说,虽然Render或Akash是“市场”,它们“租出”GPU,但0G旨在将GPU网络集成到一个专用链中,以执行AI模型,开辟一个名为DeAI(去中心化AI执行环境)的新类别。 总结 如果现有项目仍停留在“去中心化GPU市场”的层面,0G则是首次尝试将AI模型本身作为区块链基础设施的基本单元。正如Ethereum创造了DeFi,0G提供了开辟一个名为DeAI的全新生态系统的潜力。
Henri/ORBS/Morph
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📢OG系列1:0G,一行定义 "0G @og_labs 创建了在区块链上运行AI模型的基础设施。" 区块链最大的创新在于"我可以永久运行程序,而不必自己搭建服务器。" ▪️以太坊:任何人都可以上传智能合约,网络会代替他们执行。这就是去中心化金融(DeFi)的诞生方式。 ▪️Filecoin:无需自己购买硬盘和搭建服务器,分布式网络会代替存储数据。这是去中心化存储的一个典型例子。 ▪️Render Network:无需直接购买昂贵的GPU,3D渲染使用网络参与者借出的GPU资源进行处理。 通过这种方式,区块链开始提供以前依赖于中央服务器(如亚马逊、谷歌、微软云等)的功能,作为"去中心化基础设施。" 然而,目前还没有人成功去中心化AI模型的执行。 ▪️这是因为运行AI模型需要高性能的GPU和稳定的服务器。 0G深入探讨了这一点。 "如果AI模型可以像智能合约一样上传到网络,允许任何人调用和执行它们,会怎样?" ▪️0G设想的世界即将成为"AI模型的区块链化",这是一个去中心化的AI执行环境。
Henri/ORBS/Morph
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📢OG系列2:为什么0G是必要的? ▪️ 今天,高性能GPU和大规模计算基础设施对于运行AI模型至关重要。 ▪️ 在这一点上,研究人员和开发者通常有两个选择。 ▪️ 自行构建GPU服务器,初始投资成本高达数千万韩元,并且需要持续的维护和电力成本。 ▪️ 从云端租用,随着使用量的增加,成本飙升,从长远来看非常低效。 ▪️ 如果某个特定公司决定暂停或审查服务,研究者的模型可能会立即被阻止。 ▪️ 云使用费用正在上升。 AI工作负载需要传统区块链虚拟机(如EVM)无法处理的并行计算水平。 现有去中心化GPU项目的局限性 ▪️ 实际上,像Render Network、Akash和Bittensor这样的许多去中心化GPU/AI网络已经出现。 ▪️ 然而,这些项目主要集中在“资源租赁”上。 ▪️ Render:主要专注于3D渲染任务,专门用于图形工作负载。 ▪️ Akash:一个云计算市场,资源租赁交换平台。 ▪️ Bittensor:一个AI模型训练网络,专注于共享模型训练数据。 ▪️ 换句话说,它更接近于一个租赁和借用GPU的市场概念。 0G的差异化 ▪️ 0G不仅仅是共享GPU;它设计了一个用于执行AI模型的原生区块链层。 ▪️ AI模型可以像智能合约一样上传, ▪️ 任何人都可以通过网络调用和执行它们, ▪️ 结果在链上验证。 换句话说,虽然Render或Akash是“租赁GPU的市场”,但0G旨在将GPU网络集成到一个专门的链中,以执行AI模型,开辟一个名为DeAI(去中心化AI执行环境)的新类别。 总结 如果现有项目仍停留在“去中心化GPU市场”的层面,0G则是首次尝试将AI模型本身作为区块链基础设施的基本单元。正如Ethereum创造了DeFi,0G提供了开辟一个名为DeAI的全新生态系统的潜力。
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📢OG系列1:0G,一行定义 "0G @og_labs 创建了在区块链上运行AI模型的基础设施。" 区块链最大的创新在于"我可以永久运行程序,而不必自己搭建服务器。" ▪️以太坊:任何人都可以上传智能合约,网络会代替他们执行。这就是去中心化金融(DeFi)的诞生方式。 ▪️Filecoin:无需自己购买硬盘和搭建服务器,分布式网络会代替存储数据。这是去中心化存储的一个典型例子。 ▪️Render Network:无需直接购买昂贵的GPU,3D渲染使用网络参与者借出的GPU资源进行处理。 通过这种方式,区块链开始提供以前依赖于中央服务器(如亚马逊、谷歌、微软云等)的功能,作为"去中心化基础设施。" 然而,目前还没有人成功去中心化AI模型的执行。 ▪️这是因为运行AI模型需要高性能的GPU和稳定的服务器。 0G深入探讨了这一点。 "如果AI模型可以像智能合约一样上传到网络,允许任何人调用和执行它们,会怎样?" ▪️0G设想的世界即将成为"AI模型的区块链化",这是一个去中心化的AI执行环境。
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Render Network 是一个基于 GPU 的去中心化渲染解决方案提供商,为下一代 3D 内容创作提供了去中心化图形处理器计算能力。RNDR 是其原生功能型代币。

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