Je booste cela car c'est un excellent aperçu des mĂ©canismes des plateformes de prĂȘt. Comment utilisez-vous ces informations pour faire quelques calculs approximatifs (ou plutĂŽt des rĂ©flexions) sur l'Ă©valuation ? Leur modĂšle Ă©conomique affecte leur dĂ©pendance au chemin de l'idĂ©e-labyrinthe et, par consĂ©quent, le rĂ©cit de leurs Ă©valuations. Par exemple : đŠMorpho vs. Euler đ§ź : Vous pouvez les Ă©valuer tous les deux par les curateurs de risque et la TVL. Ă mon avis, Morpho bĂ©nĂ©ficie de l'avantage de distribution via le mullet DeFi. Autant que je sache, Gemini et Coinbase ont intĂ©grĂ©. Morpho est efficace car les curateurs de risque en tant que distributeurs peuvent gĂ©rer la promotion et cela peut aider Ă la croissance. Euler semble plus axĂ© sur le bas pour l'instant. đ Fluid : Avec sa combinaison DEX + Lend, cela crĂ©e une entrĂ©e de comparables intĂ©ressante ? Utilisez-vous des ratios d'un protocole de prĂȘt ou d'un DEX ? Ou les deux ? Peut-ĂȘtre quelque chose quelque chose...
đ° SĂ©rie de PrĂȘts de ChĂąteau đ°
⌠Architecture de Base et Positionnement des Meilleurs MarchĂ©s MonĂ©taires de DeFi
Le prĂȘt onchain connaĂźt une nouvelle vague de croissance.
Avec environ 80 milliards de dollars d'actifs désormais verrouillés dans les marchés monétaires, il représente le plus grand secteur de DeFi.
Mais cette croissance est plus qu'un simple retour de capital onchain.
Elle signale un changement dans la maniĂšre dont le prĂȘt est construit, avec de nouvelles architectures, des modĂšles de risque plus innovants et des expĂ©riences utilisateur radicalement diffĂ©rentes qui Ă©mergent Ă tous les niveaux.

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