Harga Filecoin

Archivas adalah tempat penyimpanan berkembang menjadi kecerdasan. Blockchain yang menghargai makna, bukan pemborosan. Setiap blok membuktikan waktu. Setiap petani menyumbangkan kognisi. Setiap byte membawa jaringan lebih dekat ke pemahaman. Ini bukan rantai penyimpanan lain. $RCHV adalah lapisan kecerdasan masa depan.

Hingga 25 tahun, kami telah mengalami kurang dari 4 putaran siklus empat tahun. Akal sehat statistik memberi tahu kita bahwa setiap kesimpulan yang ditarik di bawah ukuran sampel statistik yang sangat kecil (hanya 3 data sampel yang valid) perlu diverifikasi dengan hati-hati, bukan hanya takhayul. Dalam prediksi sampel kecil siklus pasar besar, prasasti 25Q4 vs. 19Q4 berasal dari metode probabilitas Bayesian, yang lebih berharga daripada teori siklus empat tahun. Ukiran 25Q4 terhadap 19Q4 diubah menjadi metode penulisan rumus Bayesian, yaitu P(Pasar Beruang|Penurunan Stagflasi Jam Lynch Merrill)=[P(Pasar Beruang)/P(Penurunan Stagflasi ➡️ Jam Merrill Lynch)]*(P(Penurunan Stagflasi ➡️ ➡️ Jam Merrill Lynch|Pasar Beruang) 🧮 Estimasi parameter probabilitas Bayesian 1️⃣ P (pasar beruang) - probabilitas apriori Sejak 1929: S&P 500 telah mengalami 27 pasar beruang Frekuensi rata-rata: setiap 3,5 tahun Probabilitas tahunan: sekitar 28,6% Probabilitas triwulanan (rentang Q4-Q1): sekitar 15-20% Perkiraan konservatif: P (pasar beruang) ≈ 18% 2️⃣ P (Stagflasi → Penolakan) - Probabilitas konversi jam Merrill Lynch Probabilitas konversi "stagflasi→resesi" dalam sejarah: Stagflasi 1970-an: akhirnya menyebabkan tiga resesi pada 1973-74, 1980, dan 1981-82 2000-2001: Gelembung teknologi meledak, dan ekonomi menurun 2007-2008: Krisis keuangan, resesi yang mendalam 2011-2012: Krisis utang Eropa, bukan resesi total (dihindari) 2018-2019: Kekhawatiran perang dagang, keberhasilan soft landing Perkiraan statistik: Dalam 50 tahun terakhir, ada sekitar 6 skenario "stagflasi→resesi" 4 di antaranya berubah menjadi resesi (66%) 2 pendaratan lunak (34%) Penyesuaian Lingkungan Saat Ini: ✅ The Fed secara aktif memangkas suku bunga (vs kenaikan suku bunga pasif pada 1970-an) ✅ Ketahanan Pasar Tenaga Kerja (vs Risiko Sistemik Keuangan 2008) ⚠️ Ketidakpastian kebijakan tarif ⚠️ Tekanan de-dolarisasi global Perkiraan: P (staflasi → resesi) ≈ 40-50% (dengan median 45%) 3️⃣ P (Stagflasi→ Resesi | Pasar Beruang) - Probabilitas kemungkinan Dalam kondisi pasar beruang, kemungkinan mengalami "stagflasi → resesi": Klasifikasi Pasar Beruang Historis: Pasar beruang resesi (12 kali): 1929, 1937, 1973-74, 1980, 1981-82, 1990, 2000-02, 2007-09, 2020, 2022 Pasar beruang non-resesi (15 kali): Penyesuaian teknis lainnya Di 12 pasar beruang resesi: Tahap stagflasi yang dialami: 1973-74, 1980, 1981-82, 2007-08 (sekitar 4 kali) Mereka yang belum mengalami stagflasi: 1929 (deflasi), 2020 (guncangan epidemi), 2022 (inflasi murni) Perkiraan: P (Stagflasi→ Resesi|Pasar Beruang) ≈ 33% 🎲 Perhitungan Bayesian Rumus standar: P (Pasar Beruang | Stagstat → Resesi) = P (Stagflasi → Resesi | Pasar Beruang) × P (Pasar Beruang) / P (Stagtagnation → Resesi) = 0,33 × 0,18 / 0,45 = 0,0594 / 0,45 = 0,132 = 13,2% 📈 Matriks analisis skenario 🔍 Analisis Varians Kunci: Mengapa Probabilitasnya Rendah? 📊 Kesimpulan komprehensif P (25Q4-26Q1 Pasar Beruang) ≈ 15-20% Interval kepercayaan: Batas bawah (optimis): 12% Median (tolok ukur): 17% Batas atas (pesimis): 25% 💡 Taktik. Pertahanan taktis diperlukan daripada mundur strategis.